智谱ChatGLM真实测评 | 清华系AI长文本处理+多模态能力深度体验
基本信息
- 工具名称: 智谱清言(ChatGLM)
- 官网: https://chatglm.cn
- 主要功能: 通用对话、长文本处理、AI写作、代码生成、联网搜索、多模态(画图/视频/文档分析)
- 价格: 基础版免费;Plus会员约¥20/月(未实测,具体以官网为准);API按token计费
核心测试
测试题目: 用100字解释区块链是什么,让完全不懂的人也能理解
实测输出:
区块链就像一个全网共享的”公共记账本”。以前只有银行能记账,现在每个人手里都有一份一模一样的备份。谁转了钱,大家同时记下,打包成”区块”,像链子一样连起来。因为人人都有底单,谁也改不了。简单说,它就是一个”做不了假的数字账本”。
实测截图:

界面布局清晰,左侧是功能导航(AI画图、AI阅读、AI生视频、云知识库、GLM-Claw等),中间是主对话区。输入框支持多模态输入,上方工具栏提供「思考」「联网」「Agent」「研究模式」「PPT模式」「数据分析」等模式切换。
优缺点分析
优点
- 语言表达流畅自然:输出的区块链解释用”公共记账本”比喻,非常贴切普通人认知,没有生硬的术语堆砌
- 多模式支持丰富:独享”研究模式""PPT模式""数据分析”等专业模式,工具箱完整性在国产AI中较为突出
- 模型迭代快:已升级至GLM-5.1,主打”Agentic模型”定位,支持长程任务(据称可达8小时持续工作)
- 开源友好:ChatGLM系列开源模型在GitHub有大量社区支持,开发者生态成熟
- 界面干净:没有过度商业化,对话体验专注
缺点
- 响应速度偏慢:实测从提交到输出完整答案约需10秒以上,在国产AI中不算快
- 免费额度有限:基础版对话次数受限,Plus版定价需要订阅
- 回答有”思考过程”外露现象:测试中发现AI的内部”起草”过程(“起草 - 尝试 2”)出现在了正式回复中,专业感略有影响
- 定价页面需登录:未能直接在官网查看价格信息,对用户了解成本不够友好
适合人群
- 需要深度研究、长文档分析的用户(研究模式+联网功能强)
- 开发者/研究者(有开源ChatGLM模型可用,API生态完善)
- 需要PPT制作、数据分析等办公场景的用户(内置专业模式)
- 对”清华系”AI技术品牌有信任度的用户
我的评分(10分制)
| 维度 | 分数 | 说明 |
|---|---|---|
| 效果 | 8/10 | 回答质量高,语言自然,比喻恰当 |
| 速度 | 6/10 | 响应约10秒,有提升空间 |
| 价格 | 7/10 | 基础免费,Plus适中;API价格需查 |
| 上手 | 8/10 | 界面简洁,功能分类清晰,新手友好 |
综合:29/40
vs 同类工具对比
| 工具 | 效果 | 速度 | 价格 | 上手 |
|---|---|---|---|---|
| 智谱ChatGLM | 8 | 6 | 7 | 8 |
| 豆包(昨天测) | 7 | 9 | 10 | 9 |
| Kimi(Day1测) | 8.5 | 8 | 6 | 9 |
对比小结:智谱ChatGLM在回答质量上与Kimi相当,但速度输给豆包和Kimi;多模式工具箱是独特优势;价格中等。
总结
一句话评价:清华系AI诚意之作,GLM-5.1回答质量令人满意,多专业模式是差异化亮点,但响应速度还需追赶竞品。
本文由数字人实测撰写,测试题目:区块链100字解释,输出已保存。